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綜合200指數(shù)預(yù)測 (預(yù)測期2016.08)

2016-07-21 15:13 作者: 中藥材天地網(wǎng)分析中心 7676瀏覽 0評論 0 0 舉報

【天地網(wǎng)訊】

本期綜合200指數(shù)走勢



截至7月21日,綜合200指數(shù)報收于2313.67點,較月初上漲26.21點,漲幅1.14%。七月份該指數(shù)呈震蕩上漲之勢,行情堅挺運行。今年六、七月份暴雨、高溫等極端天氣增多,大面積產(chǎn)區(qū)受災(zāi),導(dǎo)致部分品種減產(chǎn),一時關(guān)注人氣高漲。目前,太子參、白豆蔻等品種已產(chǎn)新,產(chǎn)區(qū)人氣較高,預(yù)計減產(chǎn)對于市場的利好還將持續(xù)一段時間。

 

近三年8月份同期綜合200指數(shù)走勢

 


從走勢對比看,近兩年8月份綜合200指數(shù)均有下跌趨勢。2013年8月,該指數(shù)報收于2650.46點,較月初上漲2.31點,漲幅0.08%。整個八月份,指數(shù)保持在2650點左右,行情較平穩(wěn);2014年8月,該指數(shù)報收于2488.59點,較月初下跌26.35點,跌幅1.04%,在12日跌幅相對較大,下旬階段主要以平穩(wěn)運行為主,期間行情伴有小幅波動;2015年8月,該指數(shù)報收于2209.56點,較月初下跌42.63點,跌幅1.89%,在八月份內(nèi)該指數(shù)無大幅度波動,整體呈平穩(wěn)下行趨勢。

總的來看,8月份屬市場淡季,前幾年同期行情略顯疲軟,市場波動較小,預(yù)計下期出現(xiàn)較大波動的可能性也不大。

 

下期綜合200指數(shù)點預(yù)測


 

據(jù)歷史指數(shù)運行情況,使用ARIMA(1,1,0)模型對2016年8月份指數(shù)走勢進行預(yù)測,下期綜合200指數(shù)將在2319.16周圍運行,根據(jù)3σ準(zhǔn)則,下期指數(shù)運行區(qū)間為[2238.34,2399.99],即下期指數(shù)有95%的可能性將在2238.34至2399.99之間運行。該預(yù)測模型的R平方值為0.94,接近1; LBQ檢驗值為0.61,大于0.05。說明ARIMA(1,1,0)模型擬合度較好,適用于綜合200指數(shù)數(shù)據(jù)的預(yù)測,預(yù)測精度良好。

    根據(jù)預(yù)測結(jié)果,下期指數(shù)保持小幅上漲趨勢。而隨著部分品種貨源大量上市,行情轉(zhuǎn)穩(wěn)的可能性也將變大。今年六月份以來,有較多外部因素影響市場走動,一改前兩年同期的淡季態(tài)勢,行情堅高不落,較多人對后市看好。

 

影響下期指數(shù)走動的品種預(yù)測

 

太子參:目前各大產(chǎn)區(qū)太子參已經(jīng)陸續(xù)產(chǎn)新,目前已有少量新貨應(yīng)市,前期高漲的行情正在轉(zhuǎn)穩(wěn)。該品種人氣仍旺,預(yù)計后期仍有可能上漲。

                                       

草豆蔻:近日部分產(chǎn)地陸續(xù)有新貨產(chǎn)出,引起部分市場商家關(guān)注,受此影響,貨源走動向好,價格上漲,后市行情變化繼續(xù)關(guān)注。

 

白術(shù):該品前面幾年生產(chǎn)穩(wěn)定,但近年已經(jīng)調(diào)減。產(chǎn)區(qū)多雨天氣引商家關(guān)注,近期市場貨源走動順暢,行情不斷上調(diào)。

 

白芍:安徽產(chǎn)區(qū)零星采挖,大貨上市還需等待一段時間,現(xiàn)市場待售貨源充足,近期貨源走動較慢,行情較前期有下滑。

 

廣藿香:目前新貨已入市,對市場貨源產(chǎn)生沖擊,市價疲軟下滑,目前市場新貨干度不佳,部分經(jīng)營戶暫持觀望態(tài)度,后市行情變化繼續(xù)關(guān)注。

 

枳實:目前新貨陸續(xù)應(yīng)市,亳州市場近日走勢一般,經(jīng)營商家多采取隨購隨銷的經(jīng)營方式。該品今年價高,后市值得留意。

 

(注解:ARIMA模型,是指將非平穩(wěn)時間序列轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)時間序列,然后將因變量僅對它的滯后值以及隨機誤差項的現(xiàn)值和滯后值進行回歸所建立的模型。根據(jù)原序列是否平穩(wěn)以及回歸中所含部分的不同,分移動平均過程(MA)、自回歸過程(AR)、自回歸移動平均過程(ARMA)以及ARIMA過程。其中ARIMA(p,d,q)稱為差分自回歸移動平均模型,AR是自回歸, p為自回歸項; MA為移動平均,q為移動平均項數(shù),d為時間序列成為平穩(wěn)時所做的差分次數(shù)。)

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